机器人马拉松和其他活动相互举行，许多公司加速了人形机器人的布局，相关产品继续扩展到试验场景……目前，由人形机器人的兴起造成的全球变化一直在整个时间内。记者的调查发现，全球人类机器人行业目前处于发展的早期阶段。中国对大型制造业，供应链能力，应用程序情况等有多种好处。将来有必要打破基本技术，数据收集，软件生态学和其他方面的瓶颈，以进一步促进加速的行业实施。多个政党正在涌入，场景加速了新情况的扩展。 “这是一段资本主义时期，ang大家都降低了这一方向。”吉普投资管理公司（Guotou Investment Management Co，Ltd）董事总经理Cao Zheng仔细研究了几个顶级公司描述了类人类机器人的当前轨道。像男人一样建造机器是人类的漫长梦想。自今年年初以来，从跳舞到春天的Yushu技术机器人到蛇年的Sping Festival gala，在流行的人类机器人的流行视频中显示了他们的技能，例如前后和背面弹跳，骑自行车，然后在人类机器人的第一个人类机器人的人类机器人中升起的人类，这些机器人的销售是促进人类的静止。赛道。添加了。与2024年的同一时期相比，这是44％的增长。在投资世界中，人形机器人链公司也非常受欢迎。根据最新的IT橙色数据，自2025年以来，全球对人形机器人的投资已达到186.51亿元人民币，整个2024年在2024年中已超过1,19.52亿元人民币。自2025年以来，人类机器人对人体机器人的投资成本对于Gosungical Group的国内投资成本很重要。 Cao Zheng介绍了Paguotou的投资者是Guotou Group基金的重要成员。它很长一段时间都深入涉及机器人行业，并在主要组件周围创建了系统的布局。它投资于基本普通产品，例如还原器，编码器，星球辊螺丝和人工智能芯片，破坏了“瓶颈”链接，并确立了独立控制和降低嗡嗡声的独立控制和降低Anoid机器人。在许多政党的支持下，人类机器人正在加速其商业化，该行业的情况被认为是“第一站”。广东TOSDA Technology Co，Ltd（因此，定义为TOSDA）使用控制控制作为启动新一代智能机器人控制平台的入境点，该平台与“传感器计算控制”集成并实现了湿工业点的应用。在今年2月底发布了智能机器人和人形机器人W1的一般技术基础的新产品之后，EFT智能设备有限公司（因此，转介探索探索了一个实现智能的新生态系统。EFTER主席和总经理您WEI表示，您的工业方案尤其适用于Quartional Commanting obleding obled obles obles obles obless obles oberivility''''''''''''''''''''大型产品变得越来越强，传统的工业机器人经常EN发现很难适应对灵活生产的更大需求。有望完成更复杂和改造的工厂制造活动。中国信息与通信技术发布的“ Hanoid机器人行业（2024年）的报告”预测，从2040年到2045年，所有是人形机器人的机器人都达到了该国的规模服务，整个机器的规模将达到5000亿至1000亿至1亿亿元的范围。 Cao Zheng的主要成分需要改进。ND训练人形机器人的大脑。人形机器人产业链非常复杂，许多基本技术仍然需要改进。采用传感器，尤其是触觉传感器，“当前主要依靠视觉和听觉解决方案来实现真正的大世界的人类机器人，但是作为与身体交流有关的一种重要感觉，紧迫的人类机器人机器人的真实尺寸应用也是敏捷手的耐用性。敏捷手的耐用性仍然需要提高。红薯机器人销售副总裁江户承认，当前的人形机器人仍然需要改善行动，在其背后是控制算法，材料技术和劳动成本之间的游戏。行业而不是依靠一家业务。 “其次，高质量的培训数据不足，并且收集的成本仍然很高。” CurrentMang解决了他们的主动问题，但不能解决帮助人们工作的问题。 “您向WEI介绍了人形机器人的应用的关键在于他们的自主智能，这需要大量的高质量数据进行培训和学习。与自主驾驶不同，自然驾驶通过阳光明媚的驾驶，驾驶，驾驶，驾驶，驾驶，驾驶，驾驶驾驶的驾驶，必须依靠Manu Surgery或环境的驾驶来收集人类的ngieliel。为了进一步实施该应用程序，应在更实际的实际情况下进行培训，并且有必要通过经验丰富的运营商获得高质量的数据，这大大增加了数据删除的成本。我的国家在世界范围内拥有完整的制造系统，并具有工业筛查的积累，但潜在的生态学薄弱，并且需要加强算法的生态发展。在阶段促进独立的生态结构。许多行业专家已经教导说，中国需要加快填补基本技术缺陷的填补，提供场景和工业的充分利益，并分阶段促进独立的生态建设。首先，共同促进基本通用技术的研究和发展。 “面对一个问题，即国内类人形机器人行业尚未开发出完整的创新变化体系，有必要建立一种跨部门和跨行业合作机制的机制，以促进基本通用技术的研究和开发，并在该行业中开放，从而在印度开放印度印度印度河的基本技术联系北京人类机器人机器人创新中心与Brand的公共关系负责人Wei Jiaxing表示，公共关系说。您还建议将工业力量整合在一起，以结合基础和通用技术平台的智能机器人技术，并尽快开发一个独立的生态系统，并尽快开发一个独立的生态系统。机器人端的算法仅激活电池并实现人类大脑附近的能源效率的比例，这是技术成功的关键。通过应用程序加速技术迭代措施端应用数据反馈。针对数据不足的问题，建议从两个方面开始：一方面，通过多方合作来改善情况。 Minaymu Yao认为，如果一家企业或大学正在努力为大型培训场景的建设带来成本，则可以认为政府将领导和组织许多大学和企业共同努力，为许多情况建立大型培训平台，从而稀释成本并提高效率。另一方面，我们可以尽快探索中国应用程序方案的好处，并在应用方面发展数据。您建议采用“封闭的域”操作方法，即通过风景（例如烹饪，焊接等）来降低数据获取的复杂性。 Cao Zheng说，随后的人形机器人的重点是提高智力水平”大脑和大脑”，Andit取决于在实际制造情况下包含高级模型算法和大量数据。一方面，吉尼亚投资公司一方面密切监视该行业在模型算法，数据和生成收集中的技术发展，以及另一方面，它完全利用了与制造公司的工业生态 - 促进劳动者的工业生态 - 促进劳动者的工业 - 客户促进了该方案的作品。重复并验证场景。同时，随着财政支持的增加，政府导致了安全标准和其他标准的制定，在公共成人护理机构等申请情况下，人形机器人的深度牵引力。 “体现情报的爆炸不能与政策支持，工业协调和长期人才培训投资分开。” Mu Yao相信：“是的，人类机器人机器人行业不应过多类型，并且需要在阶段进行技术应用。具有中等复杂性和高风险在人类参与核电站的高风险运营和柔性生产线上的高风险可以是三年的大型人类机器人的成功，这是一项co econs的成功。更关键
（负责编辑：刘彭）
