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斯德哥尔摩新闻：瑞典研究人员开发了一种新的人工智能模型（AI），该模型可能一直在挖掘以前没有关于乳腺X线摄影图像的不足信息，以评估乳腺癌患者是否患有腋窝淋巴结转移。预计该AI模型将帮助一些乳腺癌患者防止不必要的前哨淋巴结活检，从而降低了可能由相关手术引起的不适和并发症的风险。相关结果发表在《英国自然合作杂志》数字医学杂志上。瑞典的隆德大学（Lund University）最近发布了一场公报，指出乳房患者的腋窝淋巴结评论是判断治疗计划状况和制定的组成部分。目前，哨兵淋巴结通常从手术和病理中删除进行检查以确定是否存在腋窝转移。尽管手术的创伤较少，但仍可能引起并发症，例如疼痛，炎症和液体积累。统计数据表明，很大一部分患者没有腋窝转移。最新的AI模型，使用来自瑞典的1,265例早期乳腺癌患者的乳房X线摄影和临床病理数据训练，现在可以提取并包含来自乳房X线摄影的整个图像而不是限于肿瘤区域的多层次信息。同时，结合了临床因素，例如患者年龄和肿瘤类型，以计算出颌骨转移的个体风险。测试结果表明，术前风险分层是根据该模型进行的，预计约40％的病例将免于哨兵淋巴结活检。研究小组表示，该模型有助于做出更好的个人诊断，但是在更多人群中需要证明广泛的可用性。（Zhu Haochen Xu Qian）
（审核：OU Yunhai）
血凝纤维机器人：脑部药物专家的“快速交付”
颅内脑肿瘤，尤其是在大脑或大脑重要区域附近发现的脑肿瘤，始终是临床治疗的重要挑战。为了验证血凝纤维机器人在颅内肿瘤的有针对性治疗中的可行性和有效性，研究人员在18只小猪Athey中建立了脑胶质瘤模型，但尚未分为三组：空白对照组，假手术组和治疗组。将来，团队将更多地关注优化和控制血凝纤维机器人运动的结构。
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刷新Avskite有机电池的光电转换效率
新加坡国立大学的研究团队开发了一个新的Butvskite有机串联太阳能电池。已证明其光电转换效率在有效区域内在1平方厘米的中，高达26.4％，为类似设备设定了世界票据。在特定的实施中，研究团队首先将这种高性能有机子细胞与钙钛矿的顶部电池叠加在一起，然后通过透明的氧化导电氧化物互连LA LA LA层组合。这项成功不仅为有机电池Butvskite设置了新笔记，而且还为...
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释放在低温下准确控制Qubit的芯片
为了真正实现大规模实际使用，关键是如何控制大量稳定和准确的碎片。研究团队已经开发了一个可以控制Millikelvin温度条件下的摩擦旋转的硅芯片。实验结果表明，只要对控制系统的设计正常，尽管与晶体管芯片相连的摩擦量小于一毫米，但它们的体积状态几乎是无情的。研究人员认为这个秘密Enic电子平台不仅有助于强制编码...
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