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一旦数字经济出现，计算的力量作为主要生产力，就会导致科学，技术和工业变革的革命革命。其中，作为计算能力行业的新兴分支，明智的计算一直是促进技术革命和升级该行业的关键，其在人工智能大规模模型培训和推理方案中的关键作用。但是，随着技术变革的加速，国际封锁的加强以及各种应用程序方案，智能计算行业也面临着不平衡的结构图表，以供人才的供应和需求。面对时代和实际情况的挑战的需求，紧急开发了一个智能计算人才生态系统旨在促进智能计算行业的高质量发展，并为数字经济时期奠定了坚实的人才基础。智能计算是从“计算能力”到“智力能力”，然后将“智力”更改为“生产力”的跳跃。这个过程不仅取决于对高性能计算硬件的支持，而且还需要系统的人才系统作为基础。当前智能计算行业有三个主要困难：首先，技术变化的速度比传统领域更重要。人工智能大型模型培训取决于通信基础设施喷雾，例如具有高性能和高速网络的GPU群集。不同的技术堆栈需要智能计算才能才能具有将硬件体系结构和算法涂层相结合的能力。其次，外部封锁技术加剧了对独立的压力凹痕发展。迫切需要国内公司加速国内芯片软件的生态发展并增强独立技术研究能力。第三，差异是场景的差异和技术适应的差异将在人才差距下增加。主要的大型模型，多模型模型等在计算强度平台设计上具有显着差异，并且对人才灵活的高度要求很高。在这种背景下，迫切需要开发一个涵盖战略决策，技术突破，场景和资本运营的实施的全链人才生态系统。市场审查人才和研究，尤其是战略决策团队。明智的计算中心的构建涉及大量投资，技术变更周期非常短。如果缺乏对工业趋势的准确预测，则可以迅速减少大量投资E技术。这种人才需要深入了解“东数字和西部计算”的国家战略取向，掌握基本设备和价格改变设备的定律，以及金融工具的应用的能力，例如通过财务租赁和资产的夺取（ABS）（ABS）以及避免重型期限项目的风险。计算中心的智能设计才能，即一般规划设计。单个GPU服务器的功耗高达十千瓦，传统的电源和冷却解决方案很难匹配。业务波动需要计算机室才能具有弹性扩展功能。设计师需要包括绿色能源技术，模块化建筑和计算机房间的翻新解决方案，例如使用液体冷却技术来降低东部地区高电价的消耗，或灵活地提供计算资源粗糙的动态设计，以实现经济能力，以平衡“双重碳”目标。 IT网络，运营以及维护才能的智能计算，尤其是其技术人员。维持智能计算中心的运行和复杂性比传统数据中心更重要，它必须应对诸如计算环境，多平台池资源和国内芯片适应的挑战。例如，在理解的背景下，压缩技术的量用于降低计算强度的希望，或在培训期间更改新的资源分配以提高效率。运营和维护人才需要从“设备技术”转变为“技术”的智能城市模型安排，或者如果用于制药公司的分子模拟图表，平衡计算和成本准确性，这促进了重型工业所有权，不仅需要FAM FAM FAM FAM FAM金融政策的债券，同时也了解计算过程中运营项目的风险，收益和特征以及金融和行业的整合。
