服装行业有一个全方位的助手

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证(0107190)(北京ICP040090) ◎香港亨格菲(Hong Hong Hong Hengfei)的记者江云(Jiang Yun)是本次报纸,旺鲁恩技术有限公司(从那里,它被称为“洪鲁恩技术”)“ AI大型模型驱动的服装行业的智能转型”已在“新工业化”的申请申请中的常见案例中选择。 “在传统的服装行业中,诸如服装设计,制造和制造以及商业射击等许多情况都面临着迫切需要改变和升级的情况。”洪鲁恩技术总裁助理温·扬(Wen Yan)告诉当天至今的记者,科学和技术在垂直领域的AI模型中的出现将有助于服装行业维持明智的变化和精确度的流动y满足不同和个性化的市场需求和消费者。着装行业的三种主要成分是设计,生产和销售。销售主要取决于两个主要渠道:电子商务平台和离线物理商店。其中,电子商务平台的销量与商业镜头的质量密切相关。 Smart的商业拍摄场景是Hongruan Technology创建的AI模型的关键应用程序之一。在传统的商业拍摄场景中,新衣服新添加后,交易者通常会联系摄影师和模特在现实生活中拍照。但是,该过程存在问题,例如长期旋转,高成本,复杂的过程和严重的同质性。 “服装行业具有强大的设计及时性,短期产品更新和快速变化的特征。”温·亚介绍了。根据行业的估计,下巴的中小型礼服的年度支出a商业镜头从数千到数十万人民币。如此高的成本限制了业务发展的速度。 2023年10月,Hongruan Technology首次发行并首次推出了PhotoStudio,并使用自发开发的Visual Big Model Arcmuse Computing Technology引擎? AI Smart Business Cloud Studio的Beta版(从那里称为“ PSAI”)促进了智能拍摄场景的实现。在这个场景中,用户需要Lfather上传服装图片,并仔细选择模型和拍摄场合。 PSAI可以生产独特的商业拍摄照片或视频,持续十秒钟到几分钟。在线测试后半年,PSAI于2024年5月正式推出,为各种数字资源模型以及大量内部和外部环境选择提供了满足各种商业照片或视频一代的需求。不同的肤色和陈列的模型,穿着各种材料和Styl的新衣服ES显示在模拟的森林,雪山,草,沙漠和其他环境中……到目前为止,PSAI已连接到许多领先的电子商务平台,并收集了成千上万的注册注册者。 “ AI一代并不意味着伪劣的生产代名词。与依靠大量互联网材料'Feed'的传统大型视觉模型不同,Arcmuse Computing Engine还基于小型语料库进行了深层培训。” Wen Yan介绍了智能商业拍摄场景的实施是基于主要模型来执行创造力。由小型语料库培训的小型模型负责指导和控制,并且在计算机视觉和计算机图形上的深度合作可以确保内容可以满足内容可以满足应用程序的需求,而不是形成创造性但缺乏细节和真实性的图片和视频。 Wen Yan介绍了在明智的商业场景中糟糕的是,每张图片可以平均节省90%的成本的商人。随着Arcmuse计算技术引擎的持续升级,继续打开智能商业拍摄场景。 pag of -optimize ng工程,ang Engine ng ng teknolohiya ng pag ng pag -compute ng arcmuse ay sumisira na sumisira sa mga sa mga limitashahatang pangkalahatang malalaking sa mga tuntunin ng gangus ng pag ng g g g g g g g n ng, ng pag -iintindi,atbp noong marso sa taong ito,ginamit ng psai ang isang bagong pag -iiba ng panloob na balangkas ng distillation upang upang upang a -Optimige timige timige Ang Control Contry精确度NG文本和图像世代。在智能的商业拍摄场景中,即时单词响应的准确性和图像生成的可靠性进一步提高了,从而为用户带来了越来越更好的拍摄体验。期待实现私人定制。目前,收到需求后,来自大型的设计师服装制造商将在服装行业中使用Clo3D,Style3D和其他软件来执行布局设计,生成3D模拟以及输出工程文件进行后端链接处理。它可以有效提高服装设计和劳动效率。但是,对于中小型企业,相关软件的许可成本和培训门槛仍然相对较高。 Wen Yan根据Arcmuse计算技术引擎和3D模拟技术的集成告诉记者,Hongruan Technologroy正在为纺织品和服装行业建立智能设计平台,以促进智能设计方案的实施,以实现低位threshold私人服装。将来,在智能服装的设计方案中,客户不必担心准确满足需求的困难。只要他们直接描述自己的想法,设计师就可以准确选择最合适的面料并使用FR在平台的明智帮助下,一个庞大的布库图书馆和手工艺品库;然后快速制作服装渲染模型或时装秀视频。客户确认影响后,该平台将自动开发布局和处理文档,为后续生产链接提供明确的指南。为了促进智能设计场景的实施,它与视觉大型模型和3D仿真技术的开发密不可分。视觉大型模型和3D模拟技术就像“创意左脑”和“工程右脑”会产生服装数字化。两个加速之间的整合过程。但是,Wen Yan指出,为了将AI模型真正应用于服装设计场景,立即需要服装行业的专业水平。该语料库涵盖了关键链接中的工业数据,例如时装设计,解构模式,光谱谱分析,缺陷检测过程,ETc。在服装行业建造更多数字和智能情况的技术路线图。

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